SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.34 issue3Using machine learning to predict the next purchase date for an individual retail customerEnsuring sustainable and resilient air traffic management systems for South Africa with complexity and whole-of-society theory approaches author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

    Related links

    • On index processCited by Google
    • On index processSimilars in Google

    Share


    South African Journal of Industrial Engineering

    On-line version ISSN 2224-7890

    Abstract

    COETZER, R.  and  BISSET, C.. A stochastic programming approach for solar salt production process optimisation. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2023, vol.34, n.3, pp.97-110. ISSN 2224-7890.  https://doi.org/10.7166/34-3-2948.

    Die sonsoutmynproses behels die versameling van soutwater uit die see en vasvang in 'n onderling gekoppelde netwerk van vlak damme waar die son die meeste van die water verdamp. Sodra die pekelwater sy versadigingspunt bereik, vind soutkristallisasie plaas. Verskeie faktore beïnvloed hierdie mynbouproses, elk met 'n mate van veranderlikheid wat 'n risikofaktor tot gevolg het as gevolg van onsekerheid. Hierdie studie stel 'n twee-stadium stogastiese programmeringsmodel voor, genaamd ''n beroepsmodel', wat soutkristallisasie maksimeer terwyl oplossings verskaf word wat teen onsekerheid verskans word. Eerstens word die teoretiese agtergrond oor optimeringsteorie verskaf, gevolg deur 'n oorsig van die mynbouprosesse. Tweedens word die beroepsmodel geverifieer en bekragtig deur historiese data te gebruik en die resultate met sy deterministiese eweknie te vergelyk. Die hoofbydrae van hierdie studie is die formulering van die beroepsmodel en die waarde wat hierdie benadering byvoeg wanneer onsekerheid in enige besluitnemingsproses hanteer word.

            · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )