Abstract

VAN DEN HONERT, A.F.  and  VLOK, P.J.. Estimating the continuous risk of accidents occurring in the mining industry in South Africa. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2015, vol.26, n.3, pp.71-85. ISSN 2224-7890.  https://doi.org/10.7166/26-3-1121.

Hierdie studie probeer 'n bydrae lewer om beroepsveiligheid in die mynbedryf te verbeter deur 'n model te skep wat in staat is daartoe om die voortdurende risiko's van moontlike werksongelukke te voorspel. Bydraende faktore is geidentifiseer en hulle sensitiwiteit is gekwantifiseer. Die benadering sluit in die gebruik van 'n Kunsmatige Neurale Netwerk (ANN) wat patrone identifiseer tussen die bydraende kenmerke en om die aanhoudende risiko van ongelukke te voorspel. Hierdie model was geskep, opgelei en gevalideer tydens 'n gevallestudie waar die data verkry is van 'n platinum-myn naby Rustenburg in Suid-Afrika. Die gevolgtrekking was dat 'n betekenisvolle korrelasie tussen die voorspelbare voortdurende risiko's en werklike ongelukke bestaan.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )