Services on Demand
Article
Indicators
Related links
- Cited by Google
- Similars in Google
Share
Acta Structilia
On-line version ISSN 2415-0487
Print version ISSN 1023-0564
Abstract
BALOGUN, Olanrewaju; AGUMBA, Justus and ANSARY, Nazeem. Evaluating credit accessibility predictors among small and medium contractors in the South African construction industry. Acta structilia (Online) [online]. 2018, vol.25, n.2, pp.69-93. ISSN 2415-0487. http://dx.doi.org/10.18820/24150487/as25i2.3.
Die belangrikheid van klein en medium konstruksie-ondernemings (KMO's) in die Suid-Afrikaanse ekonomie is erken. Konstruksie KMO's word egter gekonfronteer met probleme om krediet by finansiële instellings te kry. Daarbenewens het vorige navorsing misluk om konsensus te bereik oor die demografiese en sosio-ekonomiese faktore wat krediettoeganklikheid vir konstruksie-KMO's in Suid-Afrika voorspel. Hierdie studie bepaal die bepalende demografiese en sosio-ekonomiese faktore vir krediettoeganklikheid vir konstruksie KMO's by finansiële instellings in Suid-Afrika. 'n Kwantitatiewe navorsingsbenadering is gevolg en data is ingesamel deur gebruik te maak van 'n vraelysopname onder 250 konstruksie-KMO's. Die demografiese en maatskappy profielfaktore wat krediettoeganklikheid voorspel, is gemodelleer en gestel as die onafhanklike veranderlikes. Krediettoeganklikheid vir die konstruksie KMO is die afhanklike veranderlike, ongeag die bedrag wat verkry is van finansiële instellings. Die data is geanaliseer deur gebruik te maak van die Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versie 22. Binêre logistieke regressie-analise is gebruik om die voorspellers van die verkryging van krediet te analiseer. In die eerste model het die resultate getoon dat die krediet wat toeganklik is ongeag die bedrag en diegene wat nie krediet ontvang het nie, wanneer dit gemodelleer is met die konseptualiseerde voorspellers wat voorgestel word, geen beduidende voorspellers toon van die verkryging van krediet nie. In die tweede model waar die konseptualiseerde voorspellers egter met volle en gedeeltelike kredietmodelle gemodelleer is, het die resultate bepaal dat ouderdomsgroep, huidige posisie in die organisasie, belastingnommer en werkplek goeie voorspellers was om volle krediet te verkry. Die bevindinge van hierdie studie kan nie oor Suid-Afrika veralgemeen word nie, omdat die studie slegs in die Gauteng-provinsie uitgevoer is. Die waarde van hierdie studie stel eienaars van KMO's in die konstruksiebedryf in kennis om hul ouderdom en huidige posisie in die organisasie te verskaf wanneer hulle om krediet aansoek doen. Hulle moet ook die belastingnommer en die ligging van die besigheid verskaf om hul kanse om volle krediet van finansiële instellings te verkry, te verbeter.
Keywords : Bepalers van krediettoeganklikheid; krediettoeganklikheid; volle krediet; klein- en medium-ondernemings.