Resumen

SOMO, G.; DANIYAN, I.; SWANEPOEL, J.  y  MPOFU, K.. System dynamics modelling and simulation of computer control systems for steel ingot furnaces. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2023, vol.34, n.4, pp.116-131. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/34-4-2862.

Die probleem wat hierdie studie genoodsaak het, was dat sommige oonde wat verantwoordelik was vir die verdere verwerking van staalpype by Maatskappy X nie aan 'n programmeerbare logiese beheer (PLC)-Internet of Things (IoT) stelsel gekoppel was nie. Dit het die produkvloei vertraag. Om hierdie probleem aan te spreek, is PLC-IoT-stelsels geïntegreer sodat die produksiestelsel meer effektief kon wees. Hierdie studie modelleer en simuleer dus die geïntegreerde PLC-IoT-beheerstelsel, deur die stelseldinamika-modelleringsbenadering te gebruik om die werkverrigting van die outomatiese gasoonde te ondersoek. Die PLC-IoT bestaan uit 'n interne module wat gebruik word om die datastroom te verwerk. Na die implementering van die voorgestelde beheerstelsel is primêre data verkry deur die werkverrigting van die stelsel voortdurend te evalueer. Die navorsingsmetodologie wat gebruik is, het kwantitatiewe analise en 'n simulasiemodel met behulp van die Anylogic-sagteware behels. Die resultaat van die aflewering en voorraad van blokke vanaf 'n outomatiese stelsel het 'n opwaartse neiging getoon met aflewering en 'n voorraad van 'n blokke op ongeveer 90 minute; terwyl 'n stelsel wat nie met PLC-IoT geoutomatiseer is nie, 'n afwaartse neiging van ingots getoon het. Dit wys dat die bekendstelling van die PLC-IoT vir beheer die stelsel meer effektief maak. Die bevindinge van hierdie studie kan die vervaardigers help om vervaardigings- of produksiedoeltreffendheid, aansienlike tydbesparings en beter monitering van die vervaardigingsproses te bereik.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )