Services on Demand
Article
Indicators
Related links
- Cited by Google
- Similars in Google
Share
South African Journal of Industrial Engineering
On-line version ISSN 2224-7890
Print version ISSN 1012-277X
Abstract
VAN DER WESTHUYZEN, N.J. and VAN VUUREN, J.H.. Fitness landscape measures for analysing the topology of the feasible region of an optimisation problem. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2023, vol.34, n.3, pp.270-285. ISSN 2224-7890. http://dx.doi.org/10.7166/34-3-2945.
Fiksheidslandskap-ontleding het talle bedryfsingenieurswese toepassings gevind, soos die afskatting van optimeringsprobleemkompleksiteit, die voorspelling van metaheuristiese prestasie en die outomatisering van algoritme-seleksie. In hierdie toepassings word verwantskappe tussen eienskappe van die fiksheidslandskap en metaheuristiese algoritmiese toepaslikheid dikwels ontleed. Die vermoë van 'n metaheuristiek om diverse gebiede van die toelaatbare gebied te deurkruis, word egter tipies oor die hoof gesien wanneer algoritmiese prestasie deur middel van tradisionele maatstawwe van fiksheidslandskapeienskappe ontleed word. In hierdie artikel stel ons drie nuwe fiksheidslandskapmaatstawwe voor wat aangepas is om die struktuur en graad van samehang van die toelaatbare gebied te ontleed. Hierdie maatreëls hou verband met die graad van buurpunt-toelaatbaarheid, die grootte van die toelaatbare gebied relatief tot dié van die hele soekruimte, en die strengheid van die beperkings. Die belangrikheid van hierdie maatreëls word in 'n reeks fiksheidslandskap-ontledings gedemonstreer. Wanneer die maatstawwe in 'n metaheuristiese konfigurasie-masjienleermodel opgeneem word, lewer hul akkuraatheidsverbeterings van tot 6.4%.