Services on Demand
Article
Indicators
Related links
- Cited by Google
- Similars in Google
Share
South African Journal of Industrial Engineering
On-line version ISSN 2224-7890
Print version ISSN 1012-277X
Abstract
BROWN, L.M. and NEL, G.S.. A comprehensive overview and evaluation of link prediction techniques. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2023, vol.34, n.3, pp.215-230. ISSN 2224-7890. http://dx.doi.org/10.7166/34-3-2960.
Hierdie artikel bied 'n omvattende oorsig en evaluering van skakelvoorspellingstegnieke. Die studie sluit 'n ontleding van verskeie metodes in, wat wissel van eenvoudige heuristieke tot komplekse inbedding-gebaseerde benaderings. Die vergelykende studie sluit 'n evaluering van die prestasie van elke tegniek oor 'n reeks uiteenlopende datastelle, en bied unieke insigte in die sterk punte en beperkings van elke benadering, sowel as hul geskiktheid vir verskillende tipes netwerkstruktuur. Byvoorbeeld, die bevindinge toon dat, hoewel sommige tegnieke goed kan presteer op klein en yl netwerke, hulle dalk nie so effektief is op groter, digter netwerke nie. Deur 'n deeglike ontleding van verskeie skakelvoorspellingstegnieke te verskaf, bied hierdie studie 'n waardevolle hulpbron vir navorsers wat meer effektiewe algoritmes wil ontwikkel vir die voorspelling van skakels in netwerke. Die bevindinge van hierdie studie dra by tot 'n dieper begrip van die dinamika en struktuur van netwerke.