SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.34 número1A fuzzy event tree methodology modified to select and evaluate suppliersPrioritising the practices that influence the operational performance of manufacturing organisations using hybrid AHP-TOPSIS analysis índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


South African Journal of Industrial Engineering

versão On-line ISSN 2224-7890
versão impressa ISSN 1012-277X

Resumo

BOTHA, S.; FOURIE, J.  e  KLOPPERS, C.P.. Evaluating the accuracy of a digital correlation system to predict the fatigue failure of additively manufactured parts. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2023, vol.34, n.1, pp.61-71. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/33-4-2736.

Interne defekte wat tydens die laagvervaardiging van direkte metaal laser-sintering vorm kan 'n beduidende invloed hê op die vermoeidheid van Ti-6Al-4V onderdele. Mikrofokus rekenaar-tomografie (RT) word algemeen gebruik om insig te bekom oor die vermoeidheid eienskappe van onderdele deur die interne defekte wat gevorm het tydens die laser sintering proses te ondersoek. Die is nie haalbaar om alle onderdele in die voorsieningsketting vir mikrofokus-RT te stuur om die verwagte vermoeidheid te ondersoek nie; daarom moet ander alternatiewe oorweeg word. Een benadering sou wees om onderdele te ontleed deur middel van 'n kort vermoeidheidstoets wat gebruik maak van 'n digitale beeldkorrelasiestelsel wat areas op dele waar oormatige vervorming op onderdele plaasvind, op te spoor. Die akkuraatheid waarmee die digitale beeldkorrelasiestelsel kan voorspel waar en wanneer 'n toetsmonster sou breek tydens 'n vermoeidheid toets is in die studie ondersoek. Eksperimentele data het getoon dat die sisteem die falings punt by die vermoeidheid halfleeftyd akkuraat kon voorspel in slegs 10% van die toetsmonsters wat ondersoek was. In 25% van die toetsmonsters kon die stelsel die falingspunt akkuraat voorspel net voordat die toetsmonster breek.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons