SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.33 issue3Using machine learning to predict the next purchase date for an individual retail customerEnsuring sustainable and resilient air traffic management systems for South Africa with complexity and whole-of-society theory approaches author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • On index processSimilars in Google

Share


South African Journal of Industrial Engineering

On-line version ISSN 2224-7890
Print version ISSN 1012-277X

Abstract

LEKARAPA, M.  and  GROBBELAAR, S.. Evaluation of budgeting methods for maintenance of heritage buildings. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2022, vol.33, n.3, pp.96-108. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/33-3-2794.

Erfenisgeboue het ontwikkel in ontwikkelingskatalisators wat wanneer behoorlik onderhou word hul die omliggende gebiede se leefbaarheid kan verbeter terwyl produktiwiteit in 'n voortdurend veranderende globale konteks volgehou word. Ongelukkig lei die hoe onsekerheid verbonde aan die bewaring van erfenisgeboue dikwels tot projekte wat hul begroting oorskrei. Hierdie artikel evalueer die faktore wat daartoe bydra dat projekte oorspandeer en die metodes wat gebruik word om projekbegrotings te ontwikkel. Geskiedenisgebaseerde begrotings-metodes, waardegeorienteerde begrotingsmetodes, analitiese begrotingsmetodes en begroting volgens toestandbeskrywing word gereeld gebruik, terwyl nuwe kunsmatige intelligensie modelle ook na vore kom. Daarbenewens word die Monte Carlo methode oorweeg en met kunsmatige intelligensie-modelle vergelyk. Met inagneming van die hoe onsekerheid wat betrokke is by die instandhouding van erfenisgeboue, word tot die gevolgtrekking gekom dat die Monte Carlo metode 'n baie effektiewe hulpmiddel kan wees. Om hierdie rede word aanbeveel dat die gebruik daarvan op erfenisbouprojekte getoets word.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License