SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.33 número3Improved energy budgeting process using measurement and verification principlesExploring factors that influence the mainstreaming of gendered energy interventions in poor urban environments: a structured literature review índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


South African Journal of Industrial Engineering

versión On-line ISSN 2224-7890
versión impresa ISSN 1012-277X

Resumen

RAUTENBACH, S.; DE KOCK, I.H.  y  GROBLER, J.. Data science for small and medium-sized enterprises: a structured literature review. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2022, vol.33, n.3, pp.83-95. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/33-3-2797.

Klein en medium grootte ondernemings (KMO's) word gekonfronteer met die uitdaging om Industry 4.0 (I4.0) tegnologiee te implementeer om tred te hou met groter rolspelers in die bedryf, en om die fondasie vir volhoubare besigheidsontwikkeling en digitale transformasie te skep. Data wetenskap (DW) het die potensiaal om die besluitnemingsvermoe van KMO's te verbeter met ingeligte, data-gedrewe besluite. 'n Groot hoeveelheid literatuur bestaan in die veld van DW en die implementering daarvan, maar die literatuur in die implementering van DW in die konteks van KMO's is beperk. Gevolglik bied hierdie artikel 'n gestruktureerde literatuuroorsig met betrekking tot die implementering van DW om volhoubare sakebedrywighede in KMO's te ondersteun met 'n spesefieke fokus op KMO's in ontwikkelende lande.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons