SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.33 issue3Improved energy budgeting process using measurement and verification principlesExploring factors that influence the mainstreaming of gendered energy interventions in poor urban environments: a structured literature review author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • On index processSimilars in Google

Share


South African Journal of Industrial Engineering

On-line version ISSN 2224-7890
Print version ISSN 1012-277X

Abstract

RAUTENBACH, S.; DE KOCK, I.H.  and  GROBLER, J.. Data science for small and medium-sized enterprises: a structured literature review. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2022, vol.33, n.3, pp.83-95. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/33-3-2797.

Klein en medium grootte ondernemings (KMO's) word gekonfronteer met die uitdaging om Industry 4.0 (I4.0) tegnologiee te implementeer om tred te hou met groter rolspelers in die bedryf, en om die fondasie vir volhoubare besigheidsontwikkeling en digitale transformasie te skep. Data wetenskap (DW) het die potensiaal om die besluitnemingsvermoe van KMO's te verbeter met ingeligte, data-gedrewe besluite. 'n Groot hoeveelheid literatuur bestaan in die veld van DW en die implementering daarvan, maar die literatuur in die implementering van DW in die konteks van KMO's is beperk. Gevolglik bied hierdie artikel 'n gestruktureerde literatuuroorsig met betrekking tot die implementering van DW om volhoubare sakebedrywighede in KMO's te ondersteun met 'n spesefieke fokus op KMO's in ontwikkelende lande.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License