Resumo

JOUBERT, F.J.  e  SNYMAN, M.. Using Monte Carlo simulation to quantify the cost impact of systemic risk factors in a project portfolio: a case study. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2021, vol.32, n.4, pp.67-82. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/32-4-2518.

In terme van projekrisikobestuur word sistemiese risiko' s geïdentifiseer as risiko's wat 'n karakteristiek is van die omgewing waarbinne die projek uitgevoer word. Hierdie risiko' s hou verband met (i) die aksies van die projekbestuurspan, (ii) hoe projekkontroles bestuur word en ineenskakel, en (iii) hoe die projek beplan en uitgevoer word. Hierdie artikel stel n metode voor wat gebruik kan word om die koste-impak van sistemiese risiko's op n projek portefeulje te bepaal waar daar 'n gebrek is aan 'n geldige paremetriese model vir die berekening van sistemiese risiko' s se impak op n hele projekportefeulje. Dit word gedoen deur middel van risiko kwantifisering en Monte Carlo simulasie. Die resultaat toon n noemenswaardige impak van sistemiese risiko' s op die risikoprofiel van die projekportefeulje, waar sistemiese risiko die gebeurlikheidsbegroting met +85.6 % verhoog het. Die suksesvolle bestuur van sistemiese risiko' s kan n noemenswaardige effek op projek sukses uitoefen deur die beperking van onnodige vermorsing.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )