SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.32 número1Implementation of machine learning techniques for prognostics for railway wheel flange wearImplementation framework for automotive technology: how to introduce hybrid and electric vehicles into automotive production lines índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


South African Journal of Industrial Engineering

versión On-line ISSN 2224-7890
versión impresa ISSN 1012-277X

Resumen

HOSEININEZHAD, F.; MAKUI, A.  y  TAVAKKOLI-MOGHADDAM, R.. Pre-positioning of a relief chain in humanitarian logistics under uncertainty in road accidents: a real-case study. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2021, vol.32, n.1, pp.86-104. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/32-1-2438.

Padongelukke is een van die oorsake van dood in die samelewing en het 'n verskeidenheid maatskaplike en ekonomiese gevolge. Verskeie maatstawwe kan padveiligheid verbeter. Een maatstaf is die identifisering van gepaste liggings vir verligtingsinfrastruktuur. Die ordentlike posisionering van verligtingstasies kan die aantal padsterftes verminder. Hierdie artikel bied 'n meerdoelige wiskundige model aan om hierdie liggings vooraf te identifiseer. Die model is opgelos deur 'n nie-gedomineerde sorterings genetiese algoritme. Faktore wat die ligging van verligtingstasie beïnvloed is identifiseer deur 'n multi-eienskap besluitnemingsmetode. Laastens is moontlike liggings vir verligtingstasies voorgestel.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons