SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.31 issue4Establishing a selection framework for a lean and value engineering hybrid methodologyA World Economic Forum perspective on the quadruple helix model of innovation author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • On index processSimilars in Google

Share


South African Journal of Industrial Engineering

On-line version ISSN 2224-7890
Print version ISSN 1012-277X

Abstract

PANCHAM, A.; WITHEY, D.  and  BRIGHT, G.. Amore: CNN-based moving object detection and removal towards slam in dynamic environments. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2020, vol.31, n.4, pp.46-58. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/31-4-2180.

Gelyktydige lokalisering en kartering in dinamiese omgewings kan verbeter word deur voorwerpe te bespeur en te verwyder wat andersins mag bydra tot lokaliseringsfoute. Hierdie artikel kombineer konvolusie neurale netwerke en kenmerk groepering as 'n voorwerp bespeuring en verwyderings metode wat bewegende voorwerpe van die lokalisering en kartering proses verwyder. Eksperimente toon dat 'n visuele gelyktydige lokalisering en kartering algoritme beter resultate lewer in hoogs-dinamiese omgewings wanneer dit met hierdie verwyderingsmetode gekombineer word. Die vertoning is soortgelyk aan bestaande benaderings, maar dit is eenvoudig en benodig minimale inspanning om te implementeer.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License