SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.31 número3Improved energy budgeting process using measurement and verification principlesExploring factors that influence the mainstreaming of gendered energy interventions in poor urban environments: a structured literature review índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


South African Journal of Industrial Engineering

versão On-line ISSN 2224-7890
versão impressa ISSN 1012-277X

Resumo

DROOMER, M.  e  BEKKER, J.. Using machine learning to predict the next purchase date for an individual retail customer. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2020, vol.31, n.3, pp.69-82. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/31-3-2419.

Teiken-bemarking het in die laaste jare gewild geword en dit kan baie waardevol wees vir 'n onderneming om te weet wanneer 'n kliënt 'n produk benodig. Hierdie soort voorspelling is egter baie moeilik, en hierdie artikel beskryf 'n studie wat met behulp van masjienleer-tegnieke ondersoek het wanneer n kliënt vinnig-bewegende kleinhandel produkte sal koop. Dit is gedoen deur die koopgeskiedenis van n kliënt by deelnemende kleinhandelaars te ontleed. Hierdie voorspellings sal gebruik word om persoonlike afslagaanbiedinge aan kliënte te maak wanneer hulle produkte wil koop. Hierdie aanbiedinge sal op deelnemende kliënte se mobiele toestelle aangebied word en uiteindelik sal veralgemeende, papier-gebaseerde bemarking verminder word.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons