SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.31 número3Improved energy budgeting process using measurement and verification principlesExploring factors that influence the mainstreaming of gendered energy interventions in poor urban environments: a structured literature review índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


South African Journal of Industrial Engineering

versión On-line ISSN 2224-7890
versión impresa ISSN 1012-277X

Resumen

DROOMER, M.  y  BEKKER, J.. Using machine learning to predict the next purchase date for an individual retail customer. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2020, vol.31, n.3, pp.69-82. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/31-3-2419.

Teiken-bemarking het in die laaste jare gewild geword en dit kan baie waardevol wees vir 'n onderneming om te weet wanneer 'n kliënt 'n produk benodig. Hierdie soort voorspelling is egter baie moeilik, en hierdie artikel beskryf 'n studie wat met behulp van masjienleer-tegnieke ondersoek het wanneer n kliënt vinnig-bewegende kleinhandel produkte sal koop. Dit is gedoen deur die koopgeskiedenis van n kliënt by deelnemende kleinhandelaars te ontleed. Hierdie voorspellings sal gebruik word om persoonlike afslagaanbiedinge aan kliënte te maak wanneer hulle produkte wil koop. Hierdie aanbiedinge sal op deelnemende kliënte se mobiele toestelle aangebied word en uiteindelik sal veralgemeende, papier-gebaseerde bemarking verminder word.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons