SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.31 número2The multi-period electric home healthcare routeing and scheduling problem with nonlinear chargingDemand forecasting for high-turnover spare parts in agricultural and construction machines: a case study índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


South African Journal of Industrial Engineering

versão On-line ISSN 2224-7890
versão impressa ISSN 1012-277X

Resumo

LALL, M.. An agent-based simulation of an alternative parking bay choice strategy. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2020, vol.31, n.2, pp.107-115. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/31-2-2314.

Om 'n parkeerplek op te spoor is 'n roetine aktiwiteit vir die meeste mense in ons samelewing. Die bestuur van die volgehoue groeikoers in die aantal voertuiggebruikers plaas egter die vraag na parkeerfasiliteite onder volgehoue druk. Beide die gebruikers en die bestuur van parkeerterreine gebruik verskeie strategieë om die behoefte aan gepaste parkeerfasiliteite te hanteer. Hierdie artikel bied 'n berekeningsmodel aan met 'n agentgebaseerde modelleringstegniek om twee algemene parkeerpleksoek strategieë te simuleer onderhewig aan verskillende vraag en aanbod toestande. Die model is uniek in die beskikbare literatuur omdat dit spesifiek ontwikkel is om die doeltreffendheid van die strategieë te beoordeel. Ontleding van die eksperimentele resultate toon dat, in die meeste gevalle, die aanvaarding van die eerste beskikbare parkeerplek en dan te loop tot by die eindbestemming beter resultate lewer as om tot by die bestemming te ry en dan vir 'n beskikbare parkeerplek te begin soek.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons