Abstract

OLALERE, I.O.  and  DEWA, M.. Early fault detection of elevators using remote condition monitoring through IoT technology. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2018, vol.29, n.4, pp.17-32. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/29-4-1947.

Afstand toestand monitering van masjiene poog om proaktiewe onderhoud te verbeter deur net-in-tyd reaksie op masjienfoute en prosesagteruitgang te bewerkstellig. Hierdie benadering bied die voordeel van verminderde toerusting bemanning en robuuste gesamentlike onderhoud besluite as gevolg van afgeleë toegang tot die toerusting se toestand. Hierdie artikel verskaf 'n afstand toestand moniteringbenadering van twee hysbak parameters, naamlik vibrasie en masjienkamertemperatuur deur 'n internet-van-dinge toestel vir afstand dataverkryging en afstand fout aanduiding. ' Afstand moniteringopstelling, bestaande uit versterkte sensors netwerkverbindings en ' Arduino Yun mikro-beheerder, is geïnstalleer op die hysbakstelsel om enige agteruitgang in die werkende toestand te monitor. Die opstelling is gekonfigureer om die toestand oor 'n afstand te monitor. Die opstelling is gekoppel deur ' e-pos toepassing. Die e-pos data is ontleed en kennisgewings gegenereer op grond van die erns van die toerusting se toestand. Die resultaat toon dat toestand monitering oor ' afstand vinniger herstel- en instandhoudings-besluite moontlik maak, katastrofiese faling van die toerusting voorkom en ook dien as 'n probleemoplossingsgids vir foutbespeuring.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )