SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.28 número1Development of a more applied version of coherency called 'sensible coherency' for assessment of financial risk measuresA case study on maximising the profitability of a form fill and seal machine by optimising interruption intervals índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


South African Journal of Industrial Engineering

versão On-line ISSN 2224-7890
versão impressa ISSN 1012-277X

Resumo

BINOOSH, S.A.; MOHAN, G.M.  e  BIJULAL, D.. Assessment and prediction of industrial workers' fatigue in an overhead assembly job. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2017, vol.28, n.1, pp.164-175. ISSN 2224-7890.  http://dx.doi.org/10.7166/28-1-1697.

Hierdie artikel poog om die tyd-verwante uitputting wat deur werkers wat dompelpompe oorhoofs monteer te voorspel. Borg se CR-10 skaal, die Samn-Perelli uitputtingskaal en sekere dimensies van die Sweedse arbeidsuitputtingsinventaris is gebruik om uitputting te beoordeel en te voorspel. Die resultate van 'n temporale analise dui daarop dat uitputtingsvlakke in hierdie tipe werk toeneem teen 'n verminderende tempo. Ondersoekende analise toon dat Borg se CR-10 skaal meer betroubaar as die Samn-Perelli skaal is om uitputting te voorspel. Daar is ook waargeneem dat die fisiese ongemak dimensie van die Sweedse arbeidsuitputtingsinventaris die oorheersende dimensie is om uitputting te voorspel vir die spesifieke taak. Ouer en meer ervare groepe werkers het noemenswaardig verminderde uitputting getoon. Daarteenoor het groepe wat volgens die liggaamsmassa-indeks ingedeel is nie sulke verskille aan die lig gebring nie.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons