SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.26 número3Model and algorithms of the fuzzy three-dimensional axial assignment problem with an additional constraintPeculiarities of single track formation from TI6AL4V alloy at different laser power densities by selective laser melting índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


South African Journal of Industrial Engineering

versión On-line ISSN 1012-277X

Resumen

VAN DEN HONERT, A.F.  y  VLOK, P.J.. Estimating the continuous risk of accidents occurring in the mining industry in South Africa. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2015, vol.26, n.3, pp. 71-85. ISSN 1012-277X.  http://dx.doi.org/10.7166/26-3-1121.

Hierdie studie probeer 'n bydrae lewer om beroepsveiligheid in die mynbedryf te verbeter deur 'n model te skep wat in staat is daartoe om die voortdurende risiko's van moontlike werksongelukke te voorspel. Bydraende faktore is geidentifiseer en hulle sensitiwiteit is gekwantifiseer. Die benadering sluit in die gebruik van 'n Kunsmatige Neurale Netwerk (ANN) wat patrone identifiseer tussen die bydraende kenmerke en om die aanhoudende risiko van ongelukke te voorspel. Hierdie model was geskep, opgelei en gevalideer tydens 'n gevallestudie waar die data verkry is van 'n platinum-myn naby Rustenburg in Suid-Afrika. Die gevolgtrekking was dat 'n betekenisvolle korrelasie tussen die voorspelbare voortdurende risiko's en werklike ongelukke bestaan.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License