SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.25 número3An automatic fixture design system for creating prismatic partsDeveloping a tool for project contingency estimation in a large portfolio of construction projects índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


South African Journal of Industrial Engineering

versão On-line ISSN 1012-277X

Resumo

MUTINGI, M.  e  MBOHWA, C.. A fuzzy-based particle swarm optimisation approach for task assignment in home healthcare. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2014, vol.25, n.3, pp. 84-95. ISSN 1012-277X.

Tuisversorgingsorganisasies verskaf gekoördineerde gesondheidsorg dienste aan pasiënte by hul wonings. Gegee die toenemende behoefte aan tuisversorging, is die uitdeel van take tot die beskikbare gesondheidsorg personeel 'n algemene en komplekse probleem in tuisversorgingsorganisasies. Die ontwerp van hoë gehalte taak skedules is van kritieke belang vir die verbetering van werker moraal, werktevredenheid, diens doeltreffendheid, gehalte van diens en mededingendheid oor die lang termyn. Die doel is om hoë gehalte taakaanwysingskedules aan die pasiënt, die versorger en die bestuur te voorsien. Dit kom neer op die maksimering van skedule regverdigheid ten opsigte van werklading, vermyding van taak tyd venster oortreding asook die bereiking van meeste bestuursdoelwitte. In die praktyk is hierdie doelstellings dikwels subjektief as dit vae persepsies behels. Hierdie studie ontwikkel 'n wasige multi-kriteria partikel swerm optimisering benadering vir taakaanwysing in 'n tuisversorgingsorganisasie in 'n wasige omgewing. Die voorgestelde benadering gebruik 'n wasige metode van evaluering vanuit 'n multi-kriteria oogpunt. Resultate van illustratiewe simulasie eksperimente toon dat die benadering belowend is.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License