SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.24 número3 índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


South African Journal of Industrial Engineering

versão On-line ISSN 2224-7890
versão impressa ISSN 1012-277X

Resumo

CHETTY, Sivashan  e  ADEWUMI, Aderemi O.. Studies in Swarm Intelligence techniques for annual crop planning problem in a new irrigation scheme. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2013, vol.24, n.3, pp.205-226. ISSN 2224-7890.

OPSOMMING Jaarlikse oesbeplanning is 'n NP-Hard soort optimiseringsprobleem in landbou beplanning. Dit behels die bepaal van optimale oplossing vir die seisoenale toekenning van 'n beperkte hoeveelheid landbougrond aan die verskeie mededingende gewasse. Hierdie artikel ondersoek die doeltreffendheid van drie relatiewe nuwe Swerm Intelligensie tegnieke om oplossings tot oesbeplanning by 'n nuwe besproeiingskema te vind. Die Swem Intelligensie tegnieke wat ondersoek is, is die Koekoek Soekmetode, die Vuurvliegie Algoritme en die Gloei-wurm Swerm Optimisering tegnieke. Die oplossings deur hierdie tegnieke verkry is vergelyk met dié verkry met die tradisionele Genetiese Algoritme. Dié vergelyking help om die relatiewe voordele van die nuwe Swerm Intelligensie tegnieke te bepaal. Die resultate toon dat die voorgestelde tegnieke beter oplossings as die tradisionele Genetiese Algoritme benadering gelewer het.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons