SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.23 número3 índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


South African Journal of Industrial Engineering

versión On-line ISSN 2224-7890
versión impresa ISSN 1012-277X

Resumen

WANG, Xiaojia; CHEN, Zhiqiang  y  YANG, Shanlin. Forecasting modeling and simulation analysis of a power system in China, based on a class of semi-parametric regression approach. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2012, vol.23, n.3, pp.154-168. ISSN 2224-7890.

OPSOMMING Die vooruitskatting van elektrisiteitverbruik is een van die belangrikste uitdagings in elektrisiteitstelselbeplanning. Dié artikel bevat 'n verbeterde, semi-parametriese regressie-model, wat gebruik maak van die Studentverdelingsfunksie van residuee om die nie-para-metriese komponent van die tradisionele semi-parametriese model te vervang, en sodoende die effekte van die residuversteuringsterm uit te skakel. In vergelyking met algemene lineêre modelle, kan die model statistiese afleidings maak en outomaties die grenseffek reguleer, wat lei tot groter akuraatheid van die vooruitskatting. 'n Gevallestudie wat gebruik maak van data van China demonstreer die effektiwiteit van die benadering.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons