Services on Demand
Article
Indicators
Related links
- Cited by Google
- Similars in Google
Share
South African Journal of Industrial Engineering
On-line version ISSN 2224-7890
Print version ISSN 1012-277X
Abstract
MIRABI, Mohammad and FALLAHNEZHAD, Mohammad Saber. Analysing acceptance sampling plans by Markov chains. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2012, vol.23, n.1, pp.151-161. ISSN 2224-7890.
In hierdie navorsing word 'n Markov-ontleding gedoen van aannamemonsternemingsplanne wat plaasvind in 'n enkele stap of in twee stappe na gelang van die kwaliteit van die items wat geïnspekteer word. Indien die eerste monster toon dat die aantal defektiewe items 'n boonste grens oorskry, word die lot afgekeur. Indien die eerste monster toon dat die aantal defektiewe items minder is as 'n onderste grens, word die lot aanvaar. Indien die eerste monster toon dat die aantal defektiewe items in die gebied tussen die boonste en onderste grense lê, word die besluitnemingsproses voortgesit en verdere monsters word geneem. Die primêre doel is om die optimale waardes van die booonste en onderste grense te bepaal deur gebruik te maak van 'n Markov-proses sodat die totale koste verbonde aan die proses geminimiseer kan word. 'n Oplossing word daarna voorgehou tesame met 'n numeriese voorbeeld van die toepassing van die voorgestelde oplossing.