SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.22 número2New heuristics for minimising total completion time and the number of tardy jobs criteria on a single machine with release timeA hybrid genetic algorithm-neural network approach for pricing cores and remanufactured cores índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

    Links relacionados

    • Em processo de indexaçãoCitado por Google
    • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

    Compartilhar


    South African Journal of Industrial Engineering

    versão On-line ISSN 2224-7890

    Resumo

    TANG, S.H.; NOURI, H.  e  MOTLAGH, O.. A bacteria foraging algorithm for solving integrated multi-period cell formation and subcontracting production planning in a dynamic cellular manufacturing system. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2011, vol.22, n.2, pp.80-99. ISSN 2224-7890.

    Die 'bacteria foraging algorithm' (BFA) is 'n berekeningstegniek gebaseeer op die sosiale soekgedrag van Escherichia coli (E. coli) bakterieë. Sedert die bekendstelling van BFA was daar talle uitdagings oor toepassings van die algoritme op ander probleme as dié waarvoor dit ontwikkel is. Dié navorsing poog om deur toepassing van die algoritme 'n gemengde heelgetalprogrammeringmodel te ontwikkel vir die ontwerp van sellulêre vervaardiging-stelsels sowel as die produksiebeplanning in dinamiese omgewings. Die doel is om die som van die masjienkoste, inter- en intraselmateriaalhanteringkoste, rekonstruksiekoste, gedeeltelike subkontrakteringkoste sowel as voorraaddrakoste te minimiseer. 'n Nuut ontwikkelde BFA-optimiseringalgoritme is ook met die vertakkings-en-begrensingsalgoritme vergelyk. Die resultate toon dat die voorgestelde algoritme gunstig presteer in vergelyking met soortgelyke algoritmes.

            · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )