SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.26 issue2A hybrid genetic algorithm-neural network approach for pricing cores and remanufactured coresActivity-based costing for vehicle routing problems author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • On index processSimilars in Google

Share


South African Journal of Industrial Engineering

On-line version ISSN 2224-7890
Print version ISSN 1012-277X

Abstract

ADAMU, M.O.  and  ADEWUMI, A.. Comparing the performance of different meta-heuristics for unweighted parallel machine scheduling. S. Afr. J. Ind. Eng. [online]. 2015, vol.26, n.2, pp.143-157. ISSN 2224-7890.

Die minimering van vroeë en trae take op identiese parallelle masjien met behulp van die gepaste gleufskeduleringsprobleem word oorweeg. Die probleem is nie-deterministies polinomiese tyd volledig en die vind van 'n optimale oplossing is dus onwaarskynlik. Drie meta-heuristieke en hul hibriede word voorgestel en uitgebreide berekeningseksperimente word uitgevoer. Die doel van hierdie artikel is om die vertoning van hierdie meta-heuristieke en hul hibriede met mekaar te vergelyk om sodoende die beste te identifiseer. Gedetaileerde vergelykende toetse is ook uitgevoer om die verskillende heuristieke te ondersoek; daar is gevind dat die gesimuleerde uitgloei hibried die beste resultaat lewer.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License