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Pesquisa : KAHRAMAN, S. [Autor]
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 Kahraman, S. et al. Evaluating the triaxial strength of Misis fault breccia using artificial neural networks analysis. J. S. Afr. Inst. Min. Metall., Aug 2025, vol.125, no.8, p.413-420. ISSN 2225-6253
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 Kahraman, S. and Ince, I. The needle penetration index for estimating the physico-mechanical properties of pyroclastic rocks. J. S. Afr. Inst. Min. Metall., Sept 2023, vol.123, no.9, p.463-470. ISSN 2225-6253
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 Kahraman, S. and Öğretici, E Prediction of physico-mechanical rock characteristics from electrical resistivity tests. J. S. Afr. Inst. Min. Metall., July 2024, vol.124, no.7, p.361-368. ISSN 2225-6253
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 Kahraman, S. et al. Predicting the strength, density, and porosity of rocks from roll crusher tests. J. S. Afr. Inst. Min. Metall., Feb 2024, vol.124, no.2, p.53-57. ISSN 2225-6253
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 Kahraman, S. et al. The needle penetration test for predicting coal strength. J. S. Afr. Inst. Min. Metall., June 2017, vol.117, no.6, p.587-591. ISSN 2225-6253
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 Kahraman, S. The prediction of penetration rate for percussive drills from indirect tests using artificial neural networks. J. S. Afr. Inst. Min. Metall., Aug 2016, vol.116, no.8, p.793-800. ISSN 2225-6253
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